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群氛温度计
活跃度
100%
综合消息量与参与度
情绪指数
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正向表达占比
信息密度
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链接/长文/资料占比
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问答、@ 提及、感叹
氛围解读
- 活跃度高(374 条、32 人参与)
- 讨论较温和,可适度引导观点碰撞
AI 洞察
2025年11月27日,群内围绕AI编程的可靠性、角色分工与产品范式展开深度讨论,核心聚焦于如何管理大模型“员工”及产品经理在新范式中的核心作用。
值得关注
- LLM需明确边界,否则会“脑补”导致错误
- 产品经理+AI组合显著提升前端产出效率
- 应封装通用模块(如认证),避免重复造轮子
- 未来软件或支持实时生成UI与交互
潜在机会
- 推动标准化AI开发流程与验证机制
- 探索最终用户付费的AI编程商业模式
- 强化产品经理的架构理解与需求定义能力
风险与预警
- 过度依赖LLM执行精密任务易出错
- 缺乏技术背景者难以有效驱动AI开发
- 后端复杂逻辑仍是AI落地瓶颈
建议行动
- 制定AI生成代码的验证与回滚规范
- 梳理可复用的通用服务模块清单
- 组织产品经理-AI协作最佳实践分享
今日金句:“需求侧、交付侧两头强,中间弱”——xukeqian
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待回复
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grapeot · 这其实都不是新问题,当你把LLM当成员工以后会发现这些问题在现在的人类社会中非常常见。
比如你带员工的时候,底下有一个代码写得特别强的资深工程师,你跟他说些什么东西,他说“啊我知道了,我知道了”,然后就开始写,非常自信,结果写出来的东西牛…
已等待 1373 分钟
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wxid_jchnxbewx45k21 · 我都怀疑以后的软件,app还有没有比较设计很多预先订好的UI和接口,可能实施的交互提出要求,实时的出一套UI完成信息展示和交互都是可以的
已等待 1340 分钟
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wxid_5ym74lhv5sa311 · 能否请教一下@胥克谦 AI开发的教学工具主要是哪些产品呢。做为一个对教育科技比较闭塞的新手讲师我用的比较多的工具最多也就限于iClicker这些formative assessment工具。行业内的痛点有哪些?
点名:胥克谦已等待 1317 分钟
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wxid_xsrpijjy5ljx22 · The Thinking Game takes you on a journey into the heart of DeepMind, capturing a team striving to unravel the mysteries …
已等待 1270 分钟
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waynewang · 实际产出怎么样?
已等待 794 分钟
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whb-9519 · 你的前提是,其他 aicoding 不合理?
已等待 782 分钟
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wxid_a4ptxb0fnv7b21 · 我再研究研究 怎么能用好 阿里系的
已等待 779 分钟
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a25880165 · Notebook LMM几分钟能出一个10分钟的视频?
已等待 638 分钟
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wxid_a4ptxb0fnv7b21 · 这么厉害 怎么定位的
已等待 386 分钟
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parasuc · 这么麻烦?
已等待 381 分钟
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wxid_ti12isxsaza622 · 你这个 add todo 是怎么弄的, plugin 里面直接调用 outlook的 接口么?
已等待 353 分钟
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wxid_ti12isxsaza622 · 这个 todo 是加在 什么的 todo 里面?
已等待 349 分钟
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huahonggang · 这是summarize 邮件正文,然后加个to do?
已等待 342 分钟
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huahonggang · 用个Gmail不就好了?
已等待 339 分钟
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xukeqian · 我下一步的挑战,是不知道能不能搞定自动化运维脚本
已等待 328 分钟
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wxid_ti12isxsaza622 · 我一直 有一个未解之谜, 就是 我的 云账号登陆和 path 是 怎么同步给 claude code的 , 看他 自己知不知道
已等待 314 分钟
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wxid_xsrpijjy5ljx22 · 刚才我老板问我,”产品给了你第一版的prd吗?”
我说”没有,我等不及,自己写了一个版本,让他们review和确认了”
已等待 297 分钟
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whb-9519 · 生成多少不重要,怎么治理才重要
已等待 228 分钟
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mazhass · 十年前而已,难道群里还有小学生?[偷笑]
已等待 202 分钟
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whb-9519 · 所以怎么可能有这玩意
已等待 15 分钟
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wxid_xsrpijjy5ljx22 · 虽然图片里没有文字招牌,但结合文件名的时间戳和环境细节,我可以非常精确地推断这个地点。
我的推测结论是:瑞典,斯德哥尔摩省(Stockholms län),大概率就是索伦蒂纳(Sollentuna)或者周边区域。
以下是我的“探案”逻辑…
已等待 6 分钟
已解决
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xukeqian · 有时候是逻辑问题。
希望大模型执行靠谱,需要确认它是否得到了所有必要条件,如果没有,他就会脑补。跟人一样的。
最典型的是前端的数据库内容,被硬编码进去,原因是没有提供足够明确的api边界,他只好脑补才能保证输出。
比如修改一个文件,他在…
回复:wxid_xsrpijjy5ljx22用时 1.1 分钟
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xukeqian · 我情况特殊,我没有能力自己上,因为我是产品人,不会写代码。所以一切都需要AI来做,跟过去所有都需要团队来做是一样的。都不可控。
人不可控情况下如何做到项目可控,当年锻炼了一些习惯,发现现在都用上了[破涕为笑]
回复:wxid_jchnxbewx45k21用时 4.2 分钟
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wxid_xsrpijjy5ljx22 · 这个念作xu吗?伍子胥同一个字,好少见的姓氏
回复:xukeqian用时 0.5 分钟
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wxid_xsrpijjy5ljx22 · 你这不就是saas的理念吗?
回复:xukeqian用时 1.1 分钟
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wxid_jchnxbewx45k21 · 这是给学上学校用的还是课后用的?
回复:xukeqian用时 2.7 分钟
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wxid_sslklnkpm49h22 · 确认一下,周六的分享照常吗?能用voov加入吗? @Quanzhi Fu-PhD在读
回复:wxid_5ym74lhv5sa311用时 76.3 分钟
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whb-9519 · ?你要这玩意做啥
回复:wxid_xsrpijjy5ljx22用时 2.1 分钟
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xukeqian · 58 条
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a25880165 · 38 条
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产品 · 19 次
代表内容:我情况特殊,我没有能力自己上,因为我是产品人,不会写代码。所以一切都需要AI来做,跟过去所有都需要团队来做是一样的。都不可控。 人不可控情况下如何做到项目可控,当年锻炼了一些习惯,发现现在都用上了[破涕为笑]
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开发 · 16 次
代表内容:这个过程,跟我们真人做开发,团队需要多轮确认文档,和前一阶段的成果的可靠性。 Iso9001的前后环节的出库检验与入库检验,也都是同样原则。AI也不能省略,如果智能体没有自动做,我们就要人工要求或控制这个环节不遗漏
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现在 · 17 次
代表内容:这其实都不是新问题,当你把LLM当成员工以后会发现这些问题在现在的人类社会中非常常见。 比如你带员工的时候,底下有一个代码写得特别强的资深工程师,你跟他说些什么东西,他说“啊我知道了,我知道了”,然后就开始写,非常自信,结果写出来的东西牛头不对马嘴。那我们怎么样去管理这些员工呢?
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问题 · 15 次
代表内容:有时候是逻辑问题。 希望大模型执行靠谱,需要确认它是否得到了所有必要条件,如果没有,他就会脑补。跟人一样的。 最典型的是前端的数据库内容,被硬编码进去,原因是没有提供足够明确的api边界,他只好脑补才能保证输出。 比如修改一个文件,他在修改过程中才发现有的信息还没准备好,就开始瞎编,要不然人都上台了,总不至于卡壳不说话被轰下台吧? 如果多一步,生成完备的文件修正文档,而且经过验证确保无遗漏,那根据这个文档执行必然不会有问题,大模型执行会非常好
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了一 · 14 次
代表内容:我情况特殊,我没有能力自己上,因为我是产品人,不会写代码。所以一切都需要AI来做,跟过去所有都需要团队来做是一样的。都不可控。 人不可控情况下如何做到项目可控,当年锻炼了一些习惯,发现现在都用上了[破涕为笑]
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