今日数据概览
峰值活跃时段
22:00
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Top 发送者
Player¹
发送 68 条
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开发
共 21 次提及
热门链接数量
5
例如：www.typeless.com
群氛指数
58
讨论平稳
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- 消息 533 条，活跃 43 人；峰值 22:00-22:59
- Top 发送者：Player¹(68)、陈明(66)、Vincent(52)
- 热门主题：开发、现在、哈哈
- 热门链接 5 个，例如 www.typeless.com
- 图片 42 张
群氛温度计
活跃度
100%
综合消息量与参与度
情绪指数
49%
正向表达占比
信息密度
22%
链接/长文/资料占比
争议度
10%
问答、@ 提及、感叹
氛围解读
- 活跃度高（533 条、43 人参与）
- 讨论较温和，可适度引导观点碰撞
AI 洞察
2025年12月3日群内讨论活跃，聚焦AI开发协作、工程效率与工具选择。马工对技术团队过度纠结细节表达 frustration，而销售沟通则更高效；多人分享Claude/Grok使用体验及项目实践。
值得关注
- 马工推动快速交付0.0.1版本，强调解决实际问题而非架构争论
- 胥克谦指出Claude操作Docker存在风险，需系统化规则约束
- 王欢.ai推进招聘工具SaaS化，获成员关注
- Grok免费版被推荐用于语音编程构思，引发趣味讨论
潜在机会
- 建立通用代码模板/框架以规范AI开发者行为
- 优化多任务并发下的AI代理稳定性（如Docker操作）
- 探索语音输入在Mac平台的高精度替代方案
风险与预警
- 工程师陷入低价值细节讨论，影响交付节奏
- AI工具（如Claude）在复杂环境操作缺乏安全边界
- 部分成员对纯技术讨论价值产生质疑，可能削弱协作共识
建议行动
- 制定非商业逻辑模块的标准化模板（由马工牵头）
- 为Claude等AI代理添加容器操作防护规则（胥克谦跟进）
- 整理SaaS化工具案例供团队参考（王欢.ai分享进展）
今日金句：code review相当于药品生产gmp的复核
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回复债
待跟进问题
5
尚未收到回应
平均响应
76.1
分钟/问题
最佳催办时段
22:00
22:0021:0015:00
待回复
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详志(ip) · Grok 能在手机上编程？
已等待 1298 分钟
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杨思敏 · 谁用过openhands吗？是不是没有cursor的plan模式，得自己写plan让他执行
已等待 670 分钟
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陈关羽 · 新基建是指比Node.js更好上手？
已等待 426 分钟
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详志(ip) · 不全是代码任务？
已等待 234 分钟
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1874 · A2A协议，大家项目中遇到过要适配支持的么？
已等待 213 分钟
已解决
-
马工 · 我只想解决实际的问题:
1.offload一些非商业逻辑的代码到一个通用模块/模板/框架/库？
2.enforce goof practices，不要让ai developer自由发挥
至于mono repo还是多个repo，都可以。
回复：Jun-SF用时 23.8 分钟
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马工 · saas？
回复：mark花生用时 350.4 分钟
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胥克谦 · 发现claude对docker确实操作不可控，经常只是让他启动前端服务，结果他在检查基础服务是否都已经启动环节，把所有容器删除重建。对一台电脑上并行多个任务来说，太坑了。
已经发生多次了，看来又需要加规则了
回复：Player¹用时 715.5 分钟
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AI Vibe Coding 灵感编程 · 指令告诉他不就得了吗？
回复：胥克谦用时 2.1 分钟
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Player¹ · 救命的药，你觉着不这样执行标准，就还是跟萨满法师一样用手指头搅合搅合？
回复：Nemo用时 252.0 分钟
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陈明 · 大家现在用什么agent框架比较多？涉及到使用LLM做推理的。
回复：晓灰用时 6.5 分钟
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王欢.ai · 在怎么coding
回复：胥克谦用时 288.4 分钟
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陈明 · 如何定义一个有商业价值可以迭代开发的产品，并且能拆分为claude code能力可以胜任 合适的工程方式去执行的。
回复：陈关羽用时 58.9 分钟
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Vincent · 请教一下大家 对于AI 的输入方式是打字居多 还是 语音居多。
我在我自己用一个人的时候挺喜欢用语音， 但是都是依赖于 AI工具 自己带的voice 工具， 比如 Chatgpt自己的语音工具解析准确度很高， 但是有时候 会出问题， 说…
回复：谭嘉荣🔆Jaron用时 1.4 分钟
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Vincent · 那个比较麻烦，就是还要copy paste
回复：陈明用时 13.5 分钟
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Vincent · @陈明 @Player¹ 你们有时候有没有发现 给AI 说得时候 说半天， 结果 hang住了， 然后没有结果
回复：Player¹用时 0.7 分钟
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Player¹ · 你意思一次性 说了很多那种？
回复：Nick@保利威视频用时 73.7 分钟
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AI Vibe Coding 灵感编程 · Spec-driven development (SDD) -- writing long, detailed specs -- feels safe and predictable, especially when using AI to…
回复：马工用时 14.1 分钟
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linhow · 为啥不收购 bun 就没人讨论，一收购就感觉这个东西好牛逼。。。我要不要把手头项目切换到 bun？
回复：Lex用时 2.3 分钟
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Lex · 现在的项目在用啥？
回复：linhow用时 38.3 分钟
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Better · nextjs不怎么吃cpu，但是内存泄露真的让人头秃。。
回复：Nick@保利威视频用时 38.7 分钟
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胥克谦 · 谁有稳定的CC中转服务商没？
回复：Player¹用时 14.0 分钟
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胥克谦 · 收到，我看一下，多任务同时并发能力咋样？
回复：Better用时 4.3 分钟
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胥克谦 · 或许可以？还有坑不？哈哈
回复：不慌不忙不行用时 80.6 分钟
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王欢.ai · 机场都被端了吧应该是，或者只能买个海外家庭ip这种？
回复：陈明用时 186.8 分钟
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CAI · A社怎么越来越抽象
回复：不慌不忙不行用时 28.6 分钟
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小米-ClaudeCode深度使用者 · 因为不懂程序的人一天做三个 你觉得你和一个高中生有什么区别 只是老板看在多年情谊的面子上留你？
回复：CAI用时 20.6 分钟
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不慌不忙不行 · 意思是说同一批次里面穿插一下非开发类型的任务吗？
回复：CAI用时 3.6 分钟
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CAI · 对的，给自己安排一些侧重需要设计，思考的任务。自己的大部分时间放在这。
顺带另一条线让AI，是不是人切过去check下是否正确就行了。
这个节奏比较舒服，不会浪费很多时间等AI，自己的精力也不会很分散
回复：不慌不忙不行用时 12.8 分钟
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CAI · 现在这年头，能coding开发产品和自己有营销能力本来就没啥矛盾吧。研究coding别的事就做不了吗？
这个群讨论的主题侧重coding，不代表这个群的群友不知道coding之外环节的重要性
回复：不慌不忙不行用时 1.0 分钟
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小米-ClaudeCode深度使用者 · 那你的意思是说程序员都在coding，也在搞营销？
回复：Vincent用时 9.0 分钟
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CAI · 我觉得你的在一个讨论主题本来重点就是X的群，不用时不时的就冒出来说X没意义，X没前途，这给人的感觉很奇怪。
如果你觉得光X不够，要有Y，那就分享下你Y是怎么做的嘛。
回复：Better用时 27.3 分钟
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王欢.ai · 最重要的是工具包，一方面是填一下之前 小鱼提的那个问题，我们自己怎么manage甲方
回复：详志(ip)用时 7.3 分钟
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王欢.ai · 另外一方面，看看这么个网站，能不能给一些期待转型的程序员或者其他对ai coding的人一些入门指引和思路上的分享
回复：详志(ip)用时 6.9 分钟
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胥克谦 · 它要吐出来一个完整的文本，没有数据让它怎么吐？只能硬编造才能吐出来。
如果明确完整的api给到它，就可以几乎0伪数据
回复：CAI用时 1.2 分钟
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探索AGI的文字分享
来源：mp.weixin.qq.comAnthropic收购了Bun，Agent 时代，基础设施才是真正的护城河Bun是一个零收入，720万月下载量，还有4年runway的开源项目。Claude Code用的就是Bun的单文件可执行文件。Bun崩了，Claude Code就崩了。这个事情还有个很有意思的地方， Bun 的创始人Jarred Sumner说, Bun 代码库里合并PR最多的用户，是一个 Claude Code 的 bot。这个bot能自己修 bug、开 PR、写测试、回复 review 评论，完成整个开发流程。Jarred 说这大概领先行业几个月。当大部分代码由 Agent 生成时，基础设施层会变得比以往任何时候都重要。原因很简单：Agent 写代码比人快，一分钟可能跑几十个版本的构建-测试-部署循环，运行时不快就是瓶颈。Agent 的分发需要极致简洁，Bun 的单文件可执行文件正好解决这个问题。编译成一个二进制，用户不用装 Bun 也不用装 Node，直接跑。上下文窗口寸土寸金，运行环境越可预测、启动越快、输出越干净，Agent 的推理质量就越高。Claude Code、FactoryAI、OpenCode 这些 AI 工具都在用 Bun 构建。为什么现在不流行云托管了呢？以前投资人问怎么赚钱，标准答案是以后做云托管。Bun选了第三条路：成为 AI 基础设施的一部分，而不是独立商业产品。这其实是一种新的开源商业模式。直接让大厂买单。用户也不用担心这项目会不会黄。Anthropic+Bun 的组合，有点像 Google Chrome + V8、Safari + JavaScriptCore 的关系，但会保持更大的独立性。最后Bun 开源不变、MIT 许可不变、原团队继续维护。对普通用户来说，该用继续用，甚至可以更放心用了。这些都预示着。下一波aI的战场，正从模型下沉到基础设施。
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脆弱性：AWS大中华区AI业务的「无妄之灾」与「待解之局」
来源：mp.weixin.qq.comAnthropic的一纸禁令，揭开了AWS大中华区无奈的一面。
主题概览
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开发 · 21 次
代表内容：兄弟们我突然发现一个观点哦 ，现在 模型能力这么强， 很多都说 前端已死 但是我发现 用 AI 搞 0-1 的阶段是快，并且能力肯定大于 传统前端开发人员。 但是如果你想要优化产品化 ，那么一个专业的 前端开发配合 AI 一起 从 1-10 这个阶段的能力 肯定是远远大于 纯 AI Autopolite 的
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现在 · 25 次
代表内容：我调了 一下 ， 现在 有标点符号了 11:42:08 - INFO - ✓ Bedrock client initialized successfully 11:42:09 - INFO - HTTP Request: GET https://huggingface.co/api/models/Systran/faster-whisper-medium.en/revision/main "HTTP/1.1 200 OK" 11:42:10 - INFO - Right Shift pressed - starting recording immediately 11:42:10 - WARNING - Model not loaded. Please wait for the model to finish loading. [2025-12-03 11:42:10.581] [ctranslate2] [thread 287412] [warning] The compute type inferred from the saved model is float16, but the target device or backend do not support efficient float16 computation. The model weights have been automatically converted to use the float32 compute type instead.
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哈哈 · 8 次
代表内容：哈哈， 我现在一看 CC 长篇大论得给我写文章我 就立刻 停住。。。
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出来 · 17 次
代表内容：请教一下大家 对于AI 的输入方式是打字居多 还是 语音居多。 我在我自己用一个人的时候挺喜欢用语音， 但是都是依赖于 AI工具 自己带的voice 工具， 比如 Chatgpt自己的语音工具解析准确度很高， 但是有时候 会出问题， 说半天最后解析不出来 就很苦恼， MAC 自带的 voice dictate 工具 解析精准度感觉就差了点。 大家是否有比较推荐的 MAC平台运行的解析精准度比较高一点的dictate工具
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时候 · 15 次
代表内容：请教一下大家 对于AI 的输入方式是打字居多 还是 语音居多。 我在我自己用一个人的时候挺喜欢用语音， 但是都是依赖于 AI工具 自己带的voice 工具， 比如 Chatgpt自己的语音工具解析准确度很高， 但是有时候 会出问题， 说半天最后解析不出来 就很苦恼， MAC 自带的 voice dictate 工具 解析精准度感觉就差了点。 大家是否有比较推荐的 MAC平台运行的解析精准度比较高一点的dictate工具
关键词热度
开发 · 27现在 · 25哈哈 · 20出来 · 18时候 · 18问题 · 18bun · 16其实 · 15程序 · 15序员 · 14服务 · 14模型 · 14程序员 · 14能力 · 14任务 · 13工具 · 13的人 · 13语音 · 13都是 · 13也不 · 12
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三个对我是极限
我前面一直并行4个，超过4个就需要记录表格记录分支的操作，要不然脑子也会乱
现在几家类似solo的模式都很好用了，能交叉的过来
试过4，5线多个repo一起改，太累了，质量效果也不好，而且每月200刀的codex也会不够用
现在还是回到了双线，一个线干活，一个线做之后要做的功能的讨论设计，效果不错
讨论设计那条线基本能把时间全填满了
现在都没学过代码的人都每天做三个以上了，程序员职业已经是完全的被颠覆了
我要赶紧改行了
卖保险了[捂脸]
不行，我跟不过来，不熟悉的领域一开始任务拆解就不太可能合理，细节规划更是要到了每个任务环节做细化。
下午拆完了跑了 4 个并行，脑子跟不上了
需要打磨顺畅的流程，每一个环节都输出足够快速判断和下一步执行的文档，流程尽可能固定，尽可能通过规则agent和新的skill让阶段性成果可预期
牛逼
还有开发环境本身的优化，减少过程中的环境调整或环境因素导致异常
试试安排需要设计和思考的线，人要等的时间比较短，就没必要为了避免浪费时间开多线了；全是开发型的线就很容易要等
等中国步入中等发达国家，保险需求应该会更多吧[呲牙]，属于朝阳行业了
这次worktree增加到工作流中效率提升很大很大。
Skill也是看好它让过程可控
我感觉也是
刚性需求
跨出程序员行业 发现海阔天空
如果要做程序员 不要做没有股份的员工 随时会被cut
一定要自己学会搞营销
因为不懂程序的人一天做三个 你觉得你和一个高中生有什么区别 只是老板看在多年情谊的面子上留你？
不要高估了人性
这是超过4个并行我用来避免脑子成浆糊的方法
不要再卷什么编程的方法了 过几天就是一坨屎
赶紧想办法转行 我已经行动了
当你辛辛苦苦还在review代码的时候，你会发现不如不会编程的人做的好，做的快，很炸裂
意思是说同一批次里面穿插一下非开发类型的任务吗？
最后自己发现不需要review了 浪费精力和时间
对的，给自己安排一些侧重需要设计，思考的任务。自己的大部分时间放在这。
顺带另一条线让AI，是不是人切过去check下是否正确就行了。
这个节奏比较舒服，不会浪费很多时间等AI，自己的精力也不会很分散
太给力了
那你选的那些team member还是很给力呀， 我理解这个对需求梳理的要求很高
确实，当生产力溢出了，就要比谁能发现需求场景或者拿到订单了[呲牙]
我写了个bun crud项目熟悉了主要流程
二进制太爽了
代码量也少，太适合AI了
js全栈的确是舒服
现在这年头，能coding开发产品和自己有营销能力本来就没啥矛盾吧。研究coding别的事就做不了吗？
这个群讨论的主题侧重coding，不代表这个群的群友不知道coding之外环节的重要性
恩，那我没理解错。
不过我每个任务都是就近细化，所以都不算是单纯的开发任务😂。看样子是这种方式就没办法并行太多。
当大模型把做软件的门槛打到和街头摆个摊没什么差别，确实很值得思考
"陈明" 撤回了一条消息
目前还没看到阶段更深，在深水区摸石头的呢。
别急，子弹再多飞一飞。
我在构思灯塔软件工厂的时候就想写这个主题来着，以后只懂IT程序员没有价值了。因为以后简单的应用AI能起句话干出来的基本上就是各行各业有领域知识有业务知识的人自己干了。
专业软件开发人员只能砍硬骨头或者干特定的东西了
同意
除了干系统编程领域的，写编译器、网络、操作系统等基建的，现在大部分的互联网程序员都得变成有商业流量能力的全栈工程师
那你的意思是说程序员都在coding，也在搞营销？
我打住了，没有任何意义
我觉得你的在一个讨论主题本来重点就是X的群，不用时不时的就冒出来说X没意义，X没前途，这给人的感觉很奇怪。
如果你觉得光X不够，要有Y，那就分享下你Y是怎么做的嘛。
X和其他的Y，Z本来也没矛盾冲突，不是互斥的几选一的关系
其实没啥， 我觉得@小米-ClaudeCode深度使用者 就是人还比较年轻，思想不够正向， 再大几岁就好了
[捂脸]
打住啦，不上纲上线
保险也不好干 @小米-ClaudeCode深度使用者
其实我意思是很理解这种心理
好像国内挺多外企被裁的人 都去 卖保险去了
其实我也不想说 只是说说感受而已 主要原因是 我这几天发现 我干不过不会写代码的认了 就确实有点失落
能被现在的ai替代的程序员原来也不配当程序员啊[捂脸]
其他没什么 只是个人感受而已 最近的事情
人有时候有悲观情绪很正常 ，其实人活着也不是 非要干得过谁 干不过谁， 但是努力去多方面拓展自己能力和贡献自己的能力这个是必要的
悲欢离合很正常 就是一种感悟而已
嗯，别去管已经发生了什么了，专注达成以后目标，要做什么吧
其实Claude code我在这群里提出来的时候，没两个人用过，我是非常早的践行者[捂脸]
其实现在我主动说退出 也是有感触而已
之前大厂中厂那么多外包，都是在干简单的活儿生活，也是正经工作，只是时代淘汰起人来太残酷了。这个话题不展开了。每个人心理承受能力不同
其实每个人知道自己要什么就好，有兴趣就研究，没有一定要卷得过谁
现在ai已经没那么多可研究的了
自己舒服就好
大家只是新鲜而已 包括程序员
其实还好，被淘汰了 就是换个赛道嘛， 卖保险也好，送外卖也好都活得下去
不是吧，我这两天佛头兴奋起来了
我感觉ai给我装了个火箭发动机
我是起得早 睡的早[捂脸]
别急，边做边等等看好了。
也说不好，你眼看他起高楼，眼看他… 对吧
挺好的，身体养好。AI对脑力劳动，体力劳动的替代都会越来越强，以后身体健康是个要比拼的点。
还有一个就是 比心态
@coso 借你隔壁的视频[坏笑]
[奸笑]
我也是隔壁转发的
[奸笑]
长远不好说，其实接下来2，3年AI还是不能替代程序员的，对质量，复杂度，效率的要求会变高而已。
现阶段的AI编程，的确就是这个视频描述的吊样子
淘汰谈不上，高铁发展这么多年，绿皮车现在也还跑着
况且还有那么多遗留系统需要人维护。我也只是展望下未来
折叠的世界
这世上我感觉还是老系统多
当然
如果这两年AI能在视觉理解上突破，并能应用到coding领域，那么很可能程序员的需求会极大萎缩
跟盖房子一样的
掌柜这个时候给一个prompt，可以用手捡，可能就过了；不然就一阵瞎搞，最后添加fallback，宣布任务成功完成。太形象了[捂脸]
高层不好拆，难维护，还是得每年维修基金，隔几年大修
像马工这样，推翻重来的，应该会慢慢多起来
只要有人成功了
我内心里 说真的 还不太希望 这种事 发生得太快， 但是我又希望 马工 成功， 挺矛盾的
那就祝 只有马工一个人成功
用手捡没学会，要搞定就要 human in the loop
哈哈哈哈哈，太经典了这个视频
我要发朋友圈[破涕为笑]
超30s还不让发
温州小院[旺柴]找原号视频来发就行了
[破涕为笑]
说他懒得动手吧，但他动手能力又那么强#温江菜花小院 #幽默搞笑 #四川 #万万没想到
666
我觉得 这个像极了有时候 犯傻的 CC
程序员也一样....
4月份做一个强化的学习的项目，当时CC一天给我整出来了，模型效果还出奇的好，我大呼牛B
结果后面自己一看，根本是模型训练代码都跑不通，CC造了模拟的数据和hardcode公式代替真实训练的模型搞的。
之后就开始对AI严格盯防，要不生产系统和项目交付要倒大霉
笑死
哈哈， 我现在一看 CC 长篇大论得给我写文章我 就立刻 停住。。。
擅长睁眼说瞎话
需要主动mock才行，否则他就会被动给你一堆伪数据
CC 用来 做 MVP 很舒服
稍微复杂点就喜欢搞一段模拟数据 硬编码之类
我丢个东西出来
尝试在跟chat和gemini一起讨论，传统的软件开发团队到新的ai驱动的软件开发团队，架构和职责划分到底有啥区别
然后把每个角色
对应的工作范围，能力模型和核心技能分享下
@王欢.ai 给我用用，正好我要这个素材
不用那么复杂，让AI专注总结思路和挑毛病就好
MSW+faker，关键词自己查
我在你的基础之上去进一步想好了
最重要的是工具包，一方面是填一下之前 小鱼提的那个问题，我们自己怎么manage甲方
另外一方面，看看这么个网站，能不能给一些期待转型的程序员或者其他对ai coding的人一些入门指引和思路上的分享
还在本地，你等下我现在部署到线上，一会发出来
还没弄完
好，不行发文件也行
Mock确实是个非常重要的技术，对大模型编程来说
我比较期待群里大佬们能一起琢么这么个东西出来，上手能快速用
我还在搭基础，不过应该可以跟你快速搞一版出来迭代
而且这个东西我觉得是可以价值化的，哪怕拿出去卖课大家一起分点钱呢，往大了说可能是个分包平台
流程，组织，人，能力，都会发生很大改变
有需求的人，往上丢想法，能快速开发的人就去实现开发
不现实
需求理解哪有这么简单
过去一个prd干半年都很正常，这玩意搞不明白后面的活都白忙活，自娱自乐
今天我正在和 chatgpt 在聊做这个
@胥克谦 不是Mock的问题，在没有引导和干预的情况下。
AI遇到问题不一定会去找到根源问题并且去修改，经常会添加一些它自认为的可以接受“兜底”降级方案让系统跑通再说。
一旦出现这种情况，又事先没有测试验证的话，这个迷惑性是很强的，表面上一下子看不出这个问题。
不过也只是类似
其实都在同一个话题下， AI 下的软件工程
AI子以及可以接受的“兜底”降级方案，人看了可能想骂娘。
它要吐出来一个完整的文本，没有数据让它怎么吐？只能硬编造才能吐出来。
如果明确完整的api给到它，就可以几乎0伪数据
这是经过我几个月反复大量验证的。
在我的项目里，已经很长时间不受硬编码伪数据困扰了，几乎没有
你和说的不是一个场景
头2个月，也是斗智斗勇，都无效
原理类似